From 6a41d2963c4c298e9ace508434e101d9fbbb9a98 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=D0=93=D0=BB=D0=B8=D0=BD=D1=81=D0=BA=D0=B8=D0=B9?=
 <brightdust18@gmail.com>
Date: Tue, 20 Jan 2026 23:49:32 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=97=D0=B0=D0=B3=D1=80=D1=83=D0=B7=D0=B8?=
 =?UTF-8?q?=D1=82=D1=8C=20=D1=84=D0=B0=D0=B9=D0=BB=D1=8B=20=D0=B2=20=C2=AB?=
 =?UTF-8?q?/=C2=BB?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 count_sum_pandas.py | 36 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 36 insertions(+)
 create mode 100644 count_sum_pandas.py

diff --git a/count_sum_pandas.py b/count_sum_pandas.py
new file mode 100644
index 0000000..e828bdc
--- /dev/null
+++ b/count_sum_pandas.py
@@ -0,0 +1,36 @@
+# count_sum_pandas.py
+
+import pandas as pd
+
+def count_sum(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    """
+    Функция суммирует количество по каждому продукту.
+
+    Параметры:
+    df : pd.DataFrame
+        Входной DataFrame с колонками 'Дата', 'Товар', 'Количество'
+
+    Возвращает:
+    pd.DataFrame
+        DataFrame с суммой по каждому товару.
+        Колонка 'Товар' становится индексом.
+    """
+    # Группируем по столбцу 'Товар' и суммируем 'Количество'
+    result = df.groupby('Товар', as_index=True)['Количество'].sum().to_frame()
+
+    return result
+
+
+# Пример использования
+if __name__ == "__main__":
+    # Пример данных
+    data = {
+        'Дата': ['07.05.2022', '07.05.2022', '08.05.2022', '08.05.2022'],
+        'Товар': ['Банан', 'Хлеб', 'Банан', 'Хлеб'],
+        'Количество': [30, 10, 40, 8]
+    }
+    df_input = pd.DataFrame(data)
+
+    # Вызов функции
+    df_output = count_sum(df_input)
+    print(df_output)