# count_sum_pandas.py

import pandas as pd

def count_sum(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    """
    Функция суммирует количество по каждому продукту.

    Параметры:
    df : pd.DataFrame
        Входной DataFrame с колонками 'Дата', 'Товар', 'Количество'

    Возвращает:
    pd.DataFrame
        DataFrame с суммой по каждому товару.
        Колонка 'Товар' становится индексом.
    """
    # Группируем по столбцу 'Товар' и суммируем 'Количество'
    result = df.groupby('Товар', as_index=True)['Количество'].sum().to_frame()

    return result


# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Пример данных
    data = {
        'Дата': ['07.05.2022', '07.05.2022', '08.05.2022', '08.05.2022'],
        'Товар': ['Банан', 'Хлеб', 'Банан', 'Хлеб'],
        'Количество': [30, 10, 40, 8]
    }
    df_input = pd.DataFrame(data)

    # Вызов функции
    df_output = count_sum(df_input)
    print(df_output)